BibCzechLing: Tučková, Jana - Šebesta, Václav - Optimization of input data for fundamental frequency modelling by neural networks

Die "Bibliographie der tschechischen Linguistik (BibCzechLing)" wird am Institut für tschechische Sprache der Akademie der Wissenschaften der Tschechischen Republik (Ústav pro jazyk český AV) aufgebaut und enthält ca. 73.280 Datensätze für den Zeitraum von ca. 1992 bis 2018. Die Übersicht über die Schlagwörter befindet sich hier.

ID	2000CZ024120
Autor	Tučková, Jana; Šebesta, Václav
Titel	Optimization of input data for fundamental frequency modelling by neural networks
Erschienen	Papers in Phonetics and Speech Processing [PPhSpP], Frankfurt a. Main, Hector ; 2000, s. 161-175
Sprache	eng
Klassifikation (CZ)	Strojová a aplikovaná lingvistika Matematické, statistické a strojové zpracování češtiny
Klassifikation (EN)	Machine and applied linguistics Mathematical, statistical, and machine processing of Czech
Schlagwörter	signály řečové; syntéza řeči; syntetizátory; frekvence; čeština
Schlagwörter (DE)	Frequenz; Tschechisch
Anmerkung	Vývoj českého systému TTS (text-to-speech)
Medium	article
Bestand	Search WorldCat
Bestand in Dtl.	in KVK prüfen [isbn]
Quelle	https://bibliografie.ujc.cas.cz/documents/24120
PURL	Citation link

	Fundamental frequency modelling by neural nets in Czech text-to-speech synthesis / Tučková, Jana
	Neural network approach in the fundamental frequency control / Tučková, Jana
	The neural network approach in fundamental frequency control / Tučková, Jana
	Comparison of two approaches in the fundamental frequency control by neural nets / Tučková, Jana
	Influence of the input data on neural net F0 training / Tučková, Jana
	Automatic segmentation of the speech signal by artificial neural networks / Tučková, Jana
	Fundamental frequency control in Czech text-to-speech synthesis / Tučková, Jana