BibCzechLing: Reininger, Herbert - A speech recognizer with low complexity based on recurrent neural networks

Die "Bibliographie der tschechischen Linguistik (BibCzechLing)" wird am Institut für tschechische Sprache der Akademie der Wissenschaften der Tschechischen Republik (Ústav pro jazyk český AV) aufgebaut und enthält ca. 73.280 Datensätze für den Zeitraum von ca. 1992 bis 2018. Die Übersicht über die Schlagwörter befindet sich hier.

ID	1995CZ024522
Autor	Reininger, Herbert
Titel	A speech recognizer with low complexity based on recurrent neural networks
Erschienen	Speech Processing [5] : 5th Czech-German Workshop, Faculty of Arts, Charles University, Prague, 27th-29th September 1995. Abstracts, Praha, Institute of Radio Engineering and Electronics ; 1995, s. 9-10
Sprache	eng
Klassifikation (CZ)	Strojová a aplikovaná lingvistika
Klassifikation (EN)	Machine and applied linguistics
Schlagwörter	abstrakty; zpracování počítačové; rozpoznání řeči
Schlagwörter (DE)	Abstrakta; Computerverarbeitung
Anmerkung	Abstrakt
Medium	article
Bestand	Search WorldCat
Bestand in Dtl.	in KVK prüfen [isbn]
Quelle	https://bibliografie.ujc.cas.cz/documents/24522
PURL	Citation link

	Towards the realization of a speech recognizer based on recurrent neural networks / Wüst, Harald
	Speech recognition based on neural networks / Reininger, Herbert
	Robust speech recognition by auditory preprocessing and neural networks / Reininger, Herbert
	Automatic segmentation of the speech signal by artificial neural networks / Tučková, Jana
	Dutch automatic speech recognition (using Kohonen neural networks) / Schalken, J.
	Knowledge, cerebral asymmetry and neural networks / Černigovskaja, Tatjana V.
	The computational complexity of rule-based part-of-speech tagging / Oliva, Karel