Портал славістики

[root][biblio]

Online Contents (OLC) Slavistics

The database "Online Contents" (OLC) Slavistics gathers the approx. 300,000 tables of contents of approx. 498 most important Slavic periodicals with the reporting period from 1998 until today and is being processed continuously by the Berlin State Library - Prussian Cultural Heritage. A list of authors as tag cloud can be found here.

ID213490707X
Author(s)Fedorushkov, Yury; Dzienisiewicz, Daniel
Title

Metoda wyodrębniania odtwarzalnych konstrukcji werbo-nominalnych języka rosyjskiego z korpusów tekstowych = The extraction method of reproducible Russian verbal-nominative structures from text corpora

PublishedStudia Rossica Posnaniensia, Poznań : Wydawnictwo Naukowe UAM, 44, 2019, 2, 379-394
Languagepol
Mediumarticle
URLsrp.amu.edu.pl (homepage)
Holdings (in Germany)see in ZDB-Katalog
Holdingssee in WorldCat
SourceOLC Slavistik
PURLCitation link, BibTeX

More like this:

Automatyczne wydobywanie terminologii dziedzinowej z korpusów tekstowych = Automatic extraction of domain terminology from text corpora / Marciniak, Małgorzata
Językowa konceptualizacja uczuć z grupy STRACHU na podstawie konstrukcji werbo-nominalnych = Linguistic Conceptualization of Feelings from the Group of FEAR Based on the Verbal-Nominal Structures / Karaś, Agnieszka
Oddziaływanie analitycznych konstrukcji werbo-nominalnych na inne składniki zdania / Żmigrodzki, Piotr
Metafory pojęciowe jako baza nominacji idiomatycznych (na przykładzie polskich konstrukcji werbo-nominalnych) / Kiklewicz, A.
Principy izvlečenija lingvodidaktičeskich terminov iz korpusov kitajskich tekstov = Principles of linguodidactic term extraction from Chinese corpora / Lu, Isin'
Opis semantyczny analitycznych konstrukcji werbo-nominalnych (na przykładzie AWN oznaczających wybrane uczucia pozytywne) / Nowak, E. A.
Yury Fedorushkov, Adaptacja warsztatu leksykograficznego do automatyzacji rozpoznawania frazemów w systemie uczącym się (na przykładzie konstrukcji werbo-nominalnych języka rosyjskiego), Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 2019, ss. 292 / Szczyszek, Michał