Sprache & Analyse

Sprache eines Textes bestimmen

Das Werkzeug vergleicht charakteristische Buchstabenfolgen Ihres Textes mit 22 Sprachprofilen. Der Schwerpunkt liegt auf slawischen Sprachen.

Version 2.3Stand: 23.09.2026

Text analysieren

Mit vollständigen Sätzen wird die Zuordnung verlässlicher.

22 Sprachen

Analyseergebnis

Erkannte Sprache

Noch kein Ergebnis

Das Ergebnis erscheint nach der Analyse an dieser Stelle.

Beispiele ausprobieren

Ein Klick übernimmt den Text direkt in das Formular.

Methode

Wie wird die Sprache erkannt?

Die Zuordnung ist eine statistische Schätzung. Sie übersetzt oder interpretiert den Text nicht.

1
Normalisieren
Groß- und Kleinschreibung, Satzzeichen sowie kyrillische und lateinische Schreibvarianten werden vereinheitlicht.
2
Trigramme bilden
Der Text wird in überlappende Folgen aus jeweils drei Zeichen zerlegt.
3
Profile vergleichen
Seltene, charakteristische Trigramme wiegen stärker als sprachübergreifend häufige Folgen.
4
Ergebnis absichern
Abdeckung, Schriftmerkmale und der Abstand zum zweitbesten Kandidaten entscheiden, ob die Zuordnung eindeutig genug ist.

Bewusst vorsichtig Mindestens 8 passende und 4 unterschiedliche Trigramme, 25 % Profilabdeckung sowie Score-Abstand 2,0.

To-dos

Trainingskorpora vergrößern und nach Textsorten ausbalancieren
Getrenntes Testkorpus und Verwechslungsmatrix aufbauen
Schwellenwerte abhängig von der Textlänge kalibrieren
Sprachprofile versionieren und Qualitätswerte dokumentieren

Unterstützte Sprachen (22)

Belarussisch, Bosnisch, Bulgarisch, Deutsch, Englisch, Estnisch, Finnisch, Französisch, Italienisch, Kaschubisch, Kroatisch, Litauisch, Mazedonisch, Polnisch, Russisch, Serbisch, Slowakisch, Slowenisch, Spanisch, Tschechisch, Ukrainisch und Ungarisch.

JSON-API verwenden

Der GET-Endpunkt akzeptiert UTF-8-Text im Parameter text:

/tools/ldetect/api.php?text=...

{
  "language": "pol",
  "score": 179.9474,
  "accepted": true
}

Der Score ist ein Modellwert, keine Prozentwahrscheinlichkeit. Bei unsicheren Ergebnissen ist language gleich null; candidate enthält dann den stärksten Kandidaten. Sprachcodes folgen ISO 639-3.